Yapay zeka, iklim değişikliğini ele almak için giderek daha fazla kullanılıyor ancak kendi emisyon sorunu da var
P.E.I., St. Peters Körfezi’ndeki bir çiftlikte, siyah dört tekerlekli bir gezici, iki kolu uzatılmış bir dizi uyluk yüksekliğindeki yeşil yaprakların arasından yuvarlanıyor, devasa lastikleri patates tarlasının kırmızı toprağını tekmeliyor. Tozlu, kırmızı bir Mars manzarası, bir çiftlikten daha çok evdeymiş gibi görünüyor.
Prens Edward Adası Üniversitesi (UPEI) İklim Değişikliği ve Uyum Fakültesi Dekan Yardımcısı Aitazaz Farooque, “Aslında birkaç kişi sokakta durup neler olup bittiğini gördü” dedi.
Yapay zekayı kullanarak patates bitkilerindeki hastalıkları tespit etmek üzere eğitilmiş bir robot olan AgriRobot ile tanışın.
Farooque, UPEI’de (PEI ve New Brunswick hükümetleriyle işbirliği içinde) yapay zekayı yeni ve yenilikçi yöntemlerle kullanan bir araştırmacı ekibine liderlik ediyor. AgriRobot, üniversitenin sürdürülebilir tasarım mühendisliği bölümünde yüksek lisans öğrencisi olan Charan Preet Singh’in buluşuydu.
Farooque, “Konum bilgileriyle bir harita oluşturulacak, böylece biri içeri girmek zorunda kalsa bile eğitim almasına gerek kalmayacak… bu haritayı cep telefonuna yükleyebilecek” dedi. “Size bu enfekte bitkilerin nerede olduğunu gösterecek ve onları ortadan kaldıracak.”
İklim değişikliği çiftçileri her zamankinden daha büyük zorluklarla karşı karşıya bırakıyor. Seller, kuraklıklar ve hastalıklardan, artan sıcaklıklara ve yetiştirme ve hasat mevsimlerindeki değişimlere kadar tarım hızla değişiyor; bu da çiftçilerin ve teknolojinin sürekli olarak buna ayak uydurması gerektiği anlamına geliyor.
Ancak bir ironi var: Yapay zeka iklim değişikliğine uyum sağlamaya ve hafifletmeye yardımcı olsa da kendi emisyon sorununa da sahip. Ve yapay zeka giderek daha fazla uygulama için kullanıldıkça bu sayı da artacaktır.
Yapay zeka çok sayıda bilgisayar ve enerji gerektirir
Yapay zekanın iklim alanında kullanımını araştıran küresel kar amacı gütmeyen kuruluş İklim Değişikliği Yapay Zeka’nın kurucu ortağı ve başkanı Priya Donti, “Yapay zeka, iklim eylemini ele almak için çeşitli şekillerde kullanılıyor” dedi.
“Güneş ve rüzgar enerjisini şebekelere daha iyi entegre etmek için şebeke üzerinde güneş ve rüzgar enerjisini daha iyi tahmin etmeye yardımcı olmaktan, ormansızlaşma ve emisyonların gerçek zamanlı olarak nerede meydana geldiğini anlamak için küresel uydu görüntülerini kullanarak ormansızlaşma ve emisyonlar gibi şeylerin haritasını çıkarmaya kadar.”
Yapay zeka, dünya çapındaki veri merkezlerinde barındırılan bilgisayarlarda (çoğunlukla) çalışır. Yapay zeka modelleri çalışırken elektriğe ihtiyaç duyuyor. Eğer bu elektrik fosil yakıt kullanan bir şebekeden geliyorsa emisyonlara katkıda bulunur.
Aynı zamanda, bu veri merkezlerindeki bilgisayarlar çok fazla ısı üretiyor ve soğutulmaları gerekiyor; çoğu zaman daha da fazla elektrik gerekiyor.
“Yapay zekayı çalıştırmak, başka herhangi bir bilgisayar programını çalıştırmak anlamına gelir. New York’ta yapay zeka modellerinin paylaşıldığı açık kaynaklı platformlara ev sahipliği yapan Hugging Face için çalışan araştırmacı Yacine Jernite, “Bir girdiniz var, bir çıktı istiyorsunuz” dedi.
“Çok, çok sayıda operasyon gerçekleştirecek. Ve bir cevap için birçok işlemin yapılması, bu işlemleri gerçekleştiren bilgisayarın çok fazla enerji ve elektrik kullanması anlamına geliyor.”
Sorun şu ki, hiç kimse bu veri merkezlerindeki emisyonlardan ne kadar yapay zekanın sorumlu olduğunu bilmiyor.
Cambridge, Massachusetts merkezli Donti, “Yapay zeka emisyon ayak izinin büyümesine gerçekten dikkat etmemiz gerekiyor” dedi.
“Ve temelde zorlayıcı ve üstesinden gelinmesi gereken bir şey de, veri merkezi sağlayıcıları ile bu sera gazı emisyonlarını gerçekten izlemek ve ölçmek için makine öğrenimi algoritmaları geliştiren makine öğrenimi birimleri arasında yeterli şeffaflığın bulunmamasıdır.”
Google DeepMind’in GraphCast adlı yapay zeka meteoroloji modeli, küresel hava koşullarını 10 gün öncesine kadar tahmin etmede geleneksel hava tahmini yöntemlerinden daha iyi performans gösterdi. Bilim ve iklim uzmanımız Darius Mahdavi bize bunun gelecekteki hava durumu tahminleri üzerindeki etkisi hakkında daha fazla bilgi veriyor.
Orman yangınlarını başlamadan önce tahmin edin
Devam eden bir iklim kriziyle karşı karşıyayken, bilim insanları bunun sonuçlarıyla başa çıkmamıza yardımcı olacak yollar bulmaya çalışıyor.
Çekirge salgınları küresel güneyde giderek daha fazla meydana geliyor ve gıda güvenliğini tehlikeye atıyor. A Kuzi adlı yeni araç potansiyel salgınları tahmin etmek için uydular, toprak nemi, yüzey sıcaklığı, nem ve daha fazlasını kullanarak gerçek zamanlı veriler sağlayarak çiftçilere yardımcı olur. Çiftçilere cep telefonlarından bildirim gönderilebiliyor.
Kontrol edilemeyen yangın tehlikesi arttıkça, mühendisler ve bilim adamları kontrol edilemeyen yangınları tespit etmek ve hatta tahmin etmek için yeni araçlar geliştiriyorlar.
Almanya merkezli Dryad Networks, yangını alev çıkmadan önce bile algılayabilen güneş enerjisiyle çalışan sensörler geliştirdi.
Şirket patronu Carsten Brinkschulte, “Membranın arkasında… hidrojen, karbon monoksit ve uçucu organik bileşiklere tepki veren bir gaz sensörü var” dedi. “Yani aslında yangının kokusunu alabilen elektronik bir burun gibi. İşte yapay zeka tam da burada devreye giriyor: Sensörde yapay zekayı çalıştırıyoruz, böylece sensör, yangını koklamak üzere eğitilmiş, önceden eğitilmiş makine öğrenimi modellerini gerçekten tanıyabiliyor.
Şirketin bu yılki pilot projesiyle halihazırda dünya çapında 20.000 cihaz kullanılıyor Kaliforniya ormanlarının bir kısmı. Brinkschulte, Dryad’ın aynı zamanda isimsiz bir kuruluşla bir pilot proje başlattığını söyledi.
Yapay zekanın çevresel bir maliyeti var
Uzmanlar yapay zekanın büyük bir potansiyele sahip olduğunu söylüyor ancak öncelikle emisyonlara ve yenilenebilir enerjiye geçişe ne kadar katkıda bulunduğuna dair daha iyi bir fikre ihtiyaç var.
İklim Değişikliği Yapay Zekası’ndan Donti, “İkimizin de elektrik şebekesini yeşillendirmemiz ve yapay zeka modellerini kullandığımız yerler için nasıl daha verimli hale getireceğimiz konusunda ciddi kararlar almamız gerekiyor” dedi.
“Fakat her sektörde olduğu gibi, gelen elektriğin hangi kullanım alanlarının değerli olduğunu da yeniden değerlendirmemiz gerekiyor.”
Bu aynı zamanda yapay zekanın kişisel kullanımını da kapsıyor çünkü tüm yapay zeka kullanımı aynı değil. Ona biri köpek, diğeri kedi olmak üzere iki resim gösterip kediyi seçmesini istemek, ondan bir şey yaratmasını veya hesaplamasını istemekten çok daha az enerji harcar.
Kendimiz için filtreler oluşturmaktan veya ChatGPT gibi üretken yapay zeka hakkında sorular sormaktan hoşlanıyor olsak bile, bunun emisyon açısından bir maliyeti var. Aslında bir çalışma, yapay zekanın her görüntü oluşturduğunda bunu yaptığını öne sürüyor Bir cep telefonunu şarj etmek için yeterli enerji kullanılıyor.
Donti, “Yapay zekayı kesinlikle ücretsiz bir şey olarak düşünmemeliyiz” dedi. “Bilgisayarda herhangi bir etkisi olmayan bu soyut şeye bakmanın çok kolay olduğunu düşünüyorum, ancak etkisi var.”
Öğrenciler ve birinci sınıf araştırmacılar, insansız hava araçlarından yatakhanelere kadar, St. Peter Körfezi’ndeki son teknolojiye sahip araştırma tesisinde iklim değişikliğinin birçok yönünü inceleyecek.
About The Author
